Data Engine KFT

Profil

A Data Engine KFT nagy mennyiségű adatok feldolgozására, elsősorban Data Engineer feladatokra specializálódott.
A vállalkozás jelenleg egyszemélyes KFT, a tulajdonos Bakos Tamás 2012-óta foglalkozik kifejezetten "adatos" fejlesztésekkel, nagyrészt BigData környezetben.

Bemutatkozás, referenciák

Széleskörű tapasztalattal rendelkezem batch, illetve real-time data pipeline-ok építésében, valamint komplex analitikai megoldások fejlesztésében is.
Referenciáim jelentős részét a távközlési szektorban szereztem, de dolgoztam olajipari és autóalkatrész gyártó cégeknek is.

Munkáim során a relációs adatbázisoktól kezdve, NoSQL adatbáziokon át egészen a Cloudera Big Data stack-ig szereztem naprakész ismereteket és tapasztalatokat.
Ezen túlmenően cloud környezetben is valós nagyvállalati project-eken dolgoztam / dolgozom, főleg GCP környezetben.
2024-ben sikeres vizsgát tettem és megszereztem a Google Cloud Certified Professional - Data Engineer minősítést.

A klasszikus data pipeline fejlesztések mellett összetett adatfeldolgozó keretrendszereket is építettem (pl. anonimizálás, interfészek, térképes megjelenítés).

Rendelkezem 4 év vezetői tapasztalattal is, melyet a Magyar Telekomnál szereztem Chapter Lead pozícióban a Data Enablement Tribe-ban. Ezen időszak alatt több mint 20 kolléga közvetlen felettese voltam és a szakmai iránymutatás mellett a people management is feladataim közé tartozott.

Az adatokban rengeteg üzleti érték rejlik, segítek a kiaknázásában!

Bakos Tamás

Data Engine KFT
tulajdonos

Képesítések, tanfolyamok

Google Cloud Certified Professional - Data Engineer

Oracle Database 11g Administrator Certified Associate

Data Science, Deep Learning & Machine Learning with Python

Apache Spark 2.0 with Scala - Hands On with Big Data!

Magyar Telekom - együttműködés

A Magyar Telekom analitikai megoldásait szállító Data Tribe-hoz, és annak elődeihez 10 éves munkakapcsolat köt. Együttműködésünk során data pipeline-okat és különbző infrastruktúra elemeket fejlesztettem on-prem Hadoop és Google Cloud (GCP) környezetben.
Ezen túlmenően komplex analitikai megoldásokat és térképes adatvizualizációt megvalósító alkalmazás fejlesztésén is dolgoztam ugyanezen a stack-en.
A Data Monetization csapat tagjaként, az érvényben lévő EU-s GDPR szabályoknak megfelelően anonimizált és aggregált elemzéseket állítunk elő külső értékesítés céljából.